包装氷を手がけるニチレイ・アイスが、日立製作所と共同開発したAIシステムを導入し、生産・輸送・在庫計画の立案を自動化しました。

従来は熟練者の経験と勘に依存していた作業をAIが担い、業務時間を約70％削減するという大きな成果を上げています。

参考出典： PR TIMES「ニチレイ・アイス 生産・輸送・在庫計画の立案業務をAIシステムで自動化」（株式会社ニチレイフーズ、2025年10月15日）
（※本記事は内容を要約・再構成したものであり、引用部分を除き当サイト独自の見解を含みます）

激しい需要変動にAIが挑む

包装氷は季節によって需要が大きく変化します。夏場の猛暑期は生産ラインがフル稼働し、冬季は需要が落ち込む──この波をどう平準化するかが最大の課題でした。

新システムでは、40を超える制約条件と熟練者の判断パターンを学習。
およそ200万通りもの組み合わせから最適な生産・配送計画を導き出します。

これにより、柔軟で迅速な計画修正が可能になり、属人化の解消と働き方改革を同時に実現しました。

食品工場にも広がるAI化の波

ニチレイフーズグループでは、すでに鶏肉加工や炒飯製造の現場にもAIを導入。

• 原料選別の自動化
• 焦げ取りロボットによる品質保持
• 要員計画の最適化

など、現場ごとに異なる課題を数理最適化で解決してきました。
今回の製氷事業で得た成果は、他業種への展開も期待されています。

機械修理ドットコムの視点

AI導入で効率化が進む一方、設備の安定稼働を支えるメンテナンス体制も不可欠です。
AIは「最適な動かし方」を提示しますが、実際に生産を止めないためには

• 定期点検データの統合
• 異常検知センサーの導入
• 部品交換履歴の自動集約
  といった仕組みづくりが欠かせません。

私たち機械修理ドットコムは、こうしたAI生産システムの“裏側を支える整備の最適化”に注目しています。AIが示す最適化を「止まらない現場」で実現する――それこそが真の効率化です。